Spatial Visualization

23 4 1 18 12 15 7 5 6 10 11 20 24 14 16 3 2 19 9 8 13 21 17 22 25 37 31 34 27 29 32 44 35 47 48 28 43 26 33 46 39 30 36 41 42 45 38 40 64 67 60 54 68 58 61 52 70 59 62 51 53 63 56 57 65 50 71 55 69 66 49 72 82 93 85 84 77 78 96 88 73 75 81 86 74 95 80 83 97 98 79 87 91 76 92 89 94 110 111 104 106 108 115 114 107 119 105 99 121 109 101 103 113 122 102 112 100 116 118 120 117 129 140 146 137 144 148 160 152 161 164 168 133 131 153 145 141 134 125 136 138 132 135 155 162 171 151 123 156 143 157 170 139 142 150 169 147 126 128 154 165 158 149 124 159 167 127 163 166 176 182 173 203 184 195 213 174 198 175 178 180 183 220 194 200 206 186 202 216 221 179 172 181 190 177 188 191 201 204 209 219 189 214 215 192 217 208 212 193 196 207 211 187 185 205 218 197 199 210 235 227 222 223 229 224 239 225 232 242 244 233 230 246 228 231 245 248 236 234 238 226 241 240 243 270 271 268 251 273 259 255 266 253 249 254 256 250 258 274 267 257 264 252 272 260 261 262 263 265 278 275 285 330 299 323 293 325 328 347 350 291 294 280 287 295 320 326 335 292 300 318 319 332 340 341 334 305 297 282 276 290 296 313 333 304 331 337 346 283 286 307 309 327 344 348 349 277 311 317 324 303 339 343 302 308 310 315 321 329 284 298 279 281 312 316 288 289 306 345 301 314 322 336 351 364 367 355 356 368 370 378 391 371 393 358 363 369 400 373 376 395 361 377 354 381 353 374 380 357 385 388 383 390 387 394 362 384 359 396 352 372 375 379 382 386 389 397 398 399 401 402 360 366 392 407 404 406 408 409 405 403 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 770 773 775 780 781 783 785

Color by incident classifications from taxonomies

The spatial view above shows each incident in the database as a plot point containing its incident ID number. Incidents are positioned so that those with similar report texts fall closer together. For example, incidents concerning autonomous vehicles form a tight cluster. We determine incident similarity using a natural language processing system, which you can read more about in our blog post on its rollout.